Research capability

实验与研究设计

围绕样本量估算、对照设置、统计方法选择等高频问题,结合研究目标与既有文献,辅助形成规范化实验方案。

研究资料
结构化分析
专业复核

围绕研究任务,明确输入与产出

准备哪些资料

研究目标、已有观察或文献、可用样本、候选变量与实验约束。

获得哪些研究材料

研究方案、样本量与统计把握度计算方案,以及标准化实验步骤。

怎样放进研究流程

01

把目标写清楚

明确研究假设、目标人群、观察指标与可检验的具体问题。

02

整理方案要素

结合样本量、随机化、对照、盲法与统计方法形成方案草稿。

03

验证与标准化

由研究人员复核关键假设与方法,将零散步骤整理成可复现方案。

保持可复核,理解使用边界

样本量和功效计算依赖输入假设,关键参数与研究设计应由专业研究人员交叉校验。

DeepBio 用于医学研究辅助,不替代专业判断。平台输出可能存在误差,应结合专业判断、原始资料与必要实验验证使用,不构成诊断或治疗建议。

继续探索

把研究问题,带进 DeepBio

从整理资料开始,在每一步分析之后保留专业复核。